Aurinkosähkölaitoksen tehoanalyysi ja -arviointi: Useimmissa PV-voimalaitoksissa on käyttö- ja kunnossapitotöitä koskevat porsaanreiät
Mar 02, 2018
Me luotamme kameraan nopeasti poiminta ja lukitseminen epäilijöitä joukosta elokuva-ja televisio-ohjelmat eivät ole vieraita "takana" kasvot tunnustamista "teknologia ei vain vähentää työpanoksen kustannuksia ja parantaa tehokkuutta tunnustamisen tekniikka on vähitellen kypsymässä, sen soveltamisala on myös laajempi ja laajempi.
PV-voimalaitoksen omistajille, jos voimalaitos voi myös suorittaa suorituskyvyn tunnistamisen, kuten paikantaa virheelliset komponentit tai taajuusmuuttajat suurista voimalaitoksista ja analysoida voimalaitosten toimintaa älykkäästi suurella tietomäärityksellä selvittääkseen suurimman vaikutuksen sähköntuotantoon vaikuttaviin tekijöihin , ja antaa erityisiä suosituksia parannusten toteuttamiseksi, mikä epäilemättä suuresti parantaa voimalaitosten toiminnan ja huollon tehokkuutta ja arvoa saadakseen lisää voimalaitosten etuja.
19.1.2018 Prosperous Energy Apollo Photovoltaic Co., Ltd. ilmoitti aurinkosähkön voimalaitoksen suorituskyvyn arviointi- ja arviointituotteesta - Apollo Ensight. On selvää, että tämä on Kiinassa ensimmäinen voimalaitosten suorituskyvyn arviointituote, joka ajaa voimalaitosten älykkäästä toiminnasta ja ylläpidosta tietojen analysoinnin kautta. Lisäksi se yhdistää vuosien kokemuksia Yhdysvaltain PV Innovation Centerin kanssa.
Ne ovat yksi alan harvoista työryhmistä, joilla on täysin automatisoitu voimalaitoksen menetyksen korkea tarkkuusalgoritmi. Jotkut asiantuntijat ovat työskennelleet Yhdysvalloissa, Yhdysvalloissa, SunPowerissa, First Solarissa ja muissa vastaavissa kansallisissa uusiutuviin energialaboratorioissa.
Onko valvontajärjestelmä, mutta et käytä tietoja?
Kiinan PV-voimalaitosten yhteenlaskettu asennettu kapasiteetti on kasvanut vuosi vuodelta ja on nyt ylittänyt 130 GW: n, mikä vastaa lähes 10% koko sähköntuotantokapasiteetista. Aurinkosähkölaitosten toiminnan ja huoltopalvelujen nopeasta kehityksestä on tullut entistä tärkeämpi kysymys, joka on triljoonan tason markkinat, kuinka toimia satoja voimaloita samanaikaisesti?
Jotta tehokkaasti toimisi suuri määrä hajautettuja voimalaitoksia, valtavirran aurinkosähkölaitosten sijoittajia, omistajat ovat lähes kaikki varustettu seurantaohjelmiston avulla. Kuitenkin valvontajärjestelmä voimalaitosdatan lähettämiseksi luotettavaksi? Olipa se todella heijastavan laitteen toimintaa? Mikä on voimalaitoksen todellinen tilanne?
Seurantaohjelmisto reaaliaikaista tiedonsiirtoa, massatiedonsiirtoa, hallintaa ja uuttamista? Tällainen valtava määrä tietoja on vaikea kulkea ihmisen linjaanalyysin kautta, löytää tarkasti sähköntuotannon menetys ja lisätä sähköntuotantoa. Toisaalta viestinnän ja laitteiden laadun vuoksi PV-voimaloiden laatu on vakava ongelma.
Suodattomat tiedot voivat vaikuttaa vakavasti tietojen analysoinnin tehokkuuteen, väärien päätösten tekemiseen ja ihmis- ja materiaaliresurssien tuhoamiseen. Useiden epäonnistuneiden tarkastusten jälkeen valvontajärjestelmän tuomat suuret tiedot muuttuivat hallitsemattomiksi hallintakuviksi.
Kuinka käyttää isoja tietoja? Joidenkin mielestä älykäs seuranta voi hyödyntää suuria tietoja. Tässä vaiheessa arvostellaan kuitenkin usein kotimaisten PV-voimalaitosten älykkään toiminnan ja huollon tarkkuutta ja käytännöllisyyttä. Jotkut suhteellisen edistykselliset älykkäät seurantajärjestelmät voivat ratkaista vain valtavia määriä tietoja. Tietojen seulontaa, analyysiä, voimalaitoksen suorituskyvyn, toiminnan tilaa ja useita ongelmia ei vieläkään voida ratkaista.
Itse asiassa alalla on erittäin vahva kenttä, jolla voidaan tehokkaasti analysoida kasvien tietoja. Kehittyneissä maissa PV-kasvien tappion hajoaminen on yleensä tutkimuksen kohteena jatkuvassa tutkimuksessa suurissa laboratorioissa. Kiinassa tämän kyvyn puutteen vuoksi erikoistuneiden virastojen puute ei myöskään tarjoa ensimmäisen linjan toiminta- ja kunnossapitohenkilöstöä tehokkailla voimalaitosten menetysten hajoamispalveluilla.
Tietojen analysointi ohjaa tarkkaa toimintaa ja ylläpitoa
"Perinteiset off-line-työvoiman käyttö- ja ylläpitomenetelmät eivät voi pysyä PV-voimalaitosten kehityksen myötä ja auttaa meitä hallitsemaan voimalaitoksia tehokkaammin ja tieteellisesti korkean teknologian suurien tietojen analysointitekniikoiden avulla." Pascal Wehrli, visioneria innovaatiokeskuksen algoritmipäällikkö, sanoi, että tärkein ajatuksemme kehittää Ensightin aurinkoa on toivottavasti arvioida voimalaitosten suorituskykyä tietojen analysoimalla ja saada ehdotuksia, joita voidaan parantaa auttaa omistajia tai käyttö- ja huoltojoukkueita parantamaan voimavarojaan sukupolvi.
Perinteiset valvontatuotteet tarjoavat KPI: n vain aseman tasolla, joka ei tunnista ongelman perimmäistä syytä, mikä johtaa siihen, että monia ongelmia on vaikea löytää, eivätkä voi arvioida, toimivatko huolto- ja kunnossapitotiimi kunnolla. PV-tehtaat ovat toimineet alhaisella teholla jo useita vuosia.
"Aloitamme raakadatan avulla tietojen puhdistusalgoritmilla, mukaan lukien hukka-analyysin algoritmia, tuottamalla kapasiteettisalgoritmia potentiaalisten voimalaitosten ongelmien etsimiseksi erilaisten hukka-analyysien avulla ja sitten tiivistämään, arvioimaan tulokset ja parantamaan toimintaansa ja ylläpitoaan. Se on suositteli tulonmenetyksen kannalta suuria menetyksiä, jotta omistajat voisivat parantaa sähköntuotantoaan. Pascal Wehrli kertoo, että kaikki raaka-aineet ovat suoraan saatavilla.
Käytännön toiminta: kun puhdistat kustannustehokkaimman voimalaitoksen?
Suurten tietojen analysoinnin tarkoituksena on arvioida voimalaitosten toimintaa ja suorituskykyä ongelmien tunnistamiseksi, tarjota parannusehdotuksia sekä ohjata toimintaa ja ylläpitoa. Monien käyttö- ja huolto-ongelmien joukossa voimalaitoksen ylläpito on yleinen ongelma.
Kiinassa pölyllä on suuri vaikutus voimalaitokseen, ja sen teho on jopa 30%. Jos usein puhdistetaan, kustannukset ovat erittäin korkeat, jos ne vähentävät suhteellisen suurelta osin aiheuttaman puhdistustaajuuden menetyksen, miten punnitaan? Milloin puhdistettava voimalaitos, kuinka puhdistaa mahdollisimman kustannustehokas?
Ensinnäkin pölyn saastuminen ja fyysinen ympäristö liittyvät läheisesti aluetason pölynmääritysanalyysiin, eri alueita on käsiteltävä eri tavalla.
Pascal sanoi: "Ensight arvioi tarkasti pölyn menetyksen, puhdistaa vain ne, jotka tarvitsevat puhdistusta, automaattisen havaitsemisen alueellisen pölynkerääntymisasteen, ottaen huomioon pölyn menetyksen ja puhdistuskustannukset, alueen optimaalisella puhdistusstrategialla maksimoida sijoitetun pääoman tuotto. "
Esimerkkinä 6MW: n kattokaivohyttiasemalla on kaksi erilaista asennuskynnystä, yksi alhainen kaltevuus 2 astetta, yksi korkea kaltevuus 13 astetta keskellä olevaan savupiipuun ja voimalaitos on monimutkaisempi pölysaasteet ympäristössä.
Saatuaan tietoja tämän laitoksen toiminnasta, Ensight puhdisti ja automaattisesti havaitsi tiedot ja ryhmitti pölyn menetyksen kustakin invertteristä. Pölyn menetyksen epätasaisemmalla alueella arvioitiin olevan noin 0,3% / päivä. Raskaat saastuneet alueet Ja pienikulmaiset alueet ovat kolminkertaistuneet, joten Ensight pystyy havaitsemaan automaattisesti pölyn kerääntymisnopeudet eri alueille.
Seuraavassa vaiheessa pölynpoiston optimointistrategiaan kustannustehokkuuden maksimointiin perustuen, kustannus-hyötyanalyysin avulla järjestelmä antaa parannusehdotuksia: matala kaltevuusalue, kuukausittainen puhdistus, vuosittainen puhdistus 12 kertaa suurta kaltevuusaluetta varten. vuotuinen puhdistus 6 kertaa, ei tarvitse säännöllistä puhdistusta, jotta voidaan vähentää osa puhdistuskustannuksista, toisaalta nämä tiedot perustuvat TMI tiedonhankinta, todellinen voimalaitos tiedot, jatkaa käyttää todellista tietoa iterointi iteratiivisesti toista tämän algoritmin, saat parhaan mahdollisuuden puhdistaa seuraavalla kerralla. Pascal-demonstraatiotie.
On taajuusmuuttajan seisokkeja ongelma.
Koska aurinkosähköntuotantolaitteiston tärkeä osa on, sähköntuotantokapasiteetin invertterin sammutus on erittäin suuri, miksi taajuusmuuttajan seisokkeja? Mikä on seisonta-ajan syy, kuinka kauan seisokkeja? Pysäytä tappio aiheuttaa paljon vahinkoja?
Apollo Ensight kirjaa ja tunnistaa automaattisesti kunkin laitteiston seisokkeja koskevat tiedot, kuten seisokkeja, menetettyä aikaa ja paljon muuta. Se tarjoaa sinulle erilaisia graafisia esityksiä sen kehityksestä, analysoi miksi se on alhaalla ja mahdollistaa raporttien yhden napsautuksen viennin. Erityiset analyysit erityisistä kysymyksistä, anna tiedot puhua, mikä lisää sähköntuotantokapasiteettia, muodostaa ennakoivan toiminnan ja ylläpitomekanismin.
On todettu, että tällä hetkellä Apollo Ensight on laajalti edistänyt ja käytetty Euroopan ja Amerikan markkinoilla, tämä on ensimmäinen kerta kotimaan yleisö on ollut Kiinan Guangdongin ydinvoima, Guodiao, Trina Solar, Sky Blue Sky, Sumeida , Zhongkang Electric, Yingli-investointi, Sri Lankan taide, kristalli Australia, Zhenhua Heavy Industries ja monet muut PV-voimalaitosten omistajat ja kiinnostus, seuraava askel alkaa kokeiluhankkeesta.
